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全国首个核电设备"远程医生"降生

宣布时间：2019/5/30 14:33:00 宣布者：中国电力报浏览量：1140 分享到

5月26日，中国国际大数据工业博览会（以下简称“数博会”）在贵阳举办，全球目光再次聚焦林城�＜崞诩�，中核集团中国核动力研究设计院（以下简称“核动力院”）研发的基于大数据和互联网的反应堆远程智能诊断平台——PRID入选了数博会2019年“十佳大数据案例”。据介绍，PRID是我国首个针对核电要害设备的智能运维平台，开创了核电运维的新模式，同时也为大数据在核电领域的应用开辟了新的生长偏向。

PRID引领大数据、人工智能技术在核电行业落地生长

近年来，随着互联网等技术的生长，大数据的应用逐渐在各个领域崭露头角。党中央国务院也高度重视大数据的生长和应用，十九大报告明确指出，要加速建设制造强国，加速生长先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。

而数博会自2015年开办以来，已连续乐成举办四届，并于2017年正式升级为*********展会运动。作为全球首个大数据主题博览会，凭借国际化、专业化、市的场化领先优势，数博会成为全球大数据生长的风向标和业界最具国际性和权威性的结果交流平台。

PRID作为数博会“十佳大数据案例”可以在千余个案例中脱颖而出，自然也有着自己的底气。

据介绍，PRID是中核集团积极响应国家关于加速推进工业互联网立异生长的政策要求，贯彻各部委关于增强核电运行宁静治理的指导意见，基于自身在反应堆工程研究、设计、试验和运维等方面的资源与经验研发而成，是海内率先建设并应用的核反应堆要害设备在线监视与智能诊断平台，引领了大数据、人工智能技术在核电行业的落地和生长。

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中核集团中国核动力研究设计院供图

对此，核动力院反应堆工程研究所反应堆物理与故障诊断研究室（以下简称“二所一室”）主任刘才学体现，PRID可以通过要害设备状态数据实时传输系统，实现核电站内种种要害设备的数据搜集和实时传输，从而提升故障诊断剖析效劳的实时性和准确性。同时通过大数据治理计划，完成了核电站要害设备数据的大数据集中治理，实现了数据的宁静高效存储和快速盘问与盘算，并可将人工智能技术应用于核电站要害设备的故障诊断与预测，实现群堆状态下的反应堆要害设备智能诊断。

“通过大数据、工业互联网等技术与故障诊断专业相融合，探索了数字化、网络化、一体化、智能化的远程监测与智能诊断新模式，实现了核电厂反应堆设备运维的立异应用，为核电站提供了更实时可靠的运维战略支持。”刘才学增补道。

据悉，通过PRID可以轻松实现机组级和电站级数据的融合，买通核电数据链条；聚集故障诊断偏向的专家资源，自主开发诊断剖析算法，提升效劳效率和数据利用率。随着数据的积累，不绝提升平台的智能化水平，可以在多维度进一步扩展业务规模，掘客隐藏在数据背后的巨大商业价值，实现信息化、一体化、智能化的核电要害设备运维新模式，全面支撑核电站反应堆要害设备的运维包管事情，提升我国核电技术水平和国际竞争力。

助力核电站宁静性和经济性进一步提升

宁静是核电生长的基石，为核电站要害设备提供专业的运维手段也成为构建核宁静体系的重要一环。

据记者了解，目前海内核电站在要害设备运维方面主要以事后维修和计划性维修为主，核电站运维经济性（不高），同时要害设备的状态数据没有深度应用，数据价值另有待开发，而科研单位的专家知识、设备运维效劳商的经验、先进的智能诊断技术没有有机融合，核电站对要害设备的故障诊断和运维战略支持效劳有急切的需求。

在此配景下，PRID可谓应运而生。

据核动力院二所一室副主任杨泰波介绍，PRID具有网络化、智能化和�？榛淖芴逄氐�。该平台首次将大数据和人工智能技术应用于核电要害设备领域，提升了数据治理能力和利用率，同时，PRID实现了“人工智能识别+专家审核”的剖析方法，自主开发了焦点诊断算法。另外，PRID还研发了三维动态可视化系统，结合富厚的监测和诊断指标，为核电站提供多方面的决策信息支持。

“通过核电站要害设备状态数据的累积，可以增进平台算法的迭代更新和完善，并提升平台智能化水平和专家人才步队的知识水平，进一步提升核电站的宁静性和经济性。”杨泰波介绍道。

核电站的宁静性和经济性虽然重要，但核动力院研发PRID的初志不但于此。

“除了宁静和经济方面的效益外，我们应该注意到，PRID监测的是核电站要害设备的相关状态，属于我国比较重要的数据，我们研制出拥有完全自主知识产权的核电数据监测平台，关于我国的数据宁静也将起到要害的作用。”核动力院院党委书记周定文体现。

周定文同时明确，核动力院拥有大宗研发、设计、设备制造等方面的经验，这样一个平台可以在核动力院孵化有其一定性。另外，我国自主研发的平台，更能贴近我国核电站的实际需求，这与从外洋直接采购类似的系统照旧有一定差别，对我国核电今后的研发立异都有较好的增进作用。

PRID诊断准确性已达国际先进水平

大数据与核电行业的融合碰撞出的火花，为核电站的宁静运行又增添了一层包管。虽然，现在PRID仍保存需要继续努力的方面。

“PRID监测的工具是数据，所以数据的有效性以及准确性是我们重点关注的环节。我们通过在核电站要害设备上装置传感器的方法，实现对核电站相关数据的实时监控，因此传感器的可靠性以及数据传输线路的可靠性都是我们需要格外注意的问题，也是今后要继续提升的一个方面。”刘才学明确。

刘才学同时指出，反应堆种种要害设备的监测主要基于结构振动和反应堆中子噪声等技术，其专业性强，为了实现种种监测系统焦点零部件国产化，对故障诊断及相关专业人才团队的能力要求高。

杨泰波也体现，PRID的技术难点还包括反应堆种种要害设备的诊断算法研究和实现，包括核电站松脱部件智能识别与诊断算法、堆内构件异常振动评价算法、主泵故障智能诊断算法和LBB泄漏定位定量算法等等。

另外，作为一个监测诊断平台，其诊断结果的准确性也是业内关注的焦点之一。对此，核动力院二所所长李朋洲体现，由于核动力院依靠研发、设计、人才等方面的优势，荟萃大数据技术，目前PRID诊断的准确性已达国际先进水平。

“虽然，PRID还需要更大都据的积累，随着数据的增加，PRID诊断的准确性还将进一步提升，这也是一个不绝完善的历程。”李朋洲指出。

据悉，目前PRID示范项目已在福清核电站落地。同时，该平台已在我国30台在运核电机组展开了远程诊断等相关事情。

“我们相信，随着核电、大数据以及人工智能的生长，这个系统会愈加完善，前途会越发灼烁。”周定文体现。

信息来源：中国电力报北极星电力网